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講座詳細
◆この講座は（株）アイデミーとの提携講座です。
※学習は、PC・タブレットを使用ください。
※学習は、PC・タブレットを使用ください。
e：E資格対策講座
講座コード： G41
受講期間：3ヵ月
レベル：上級
特別受講料（税込）：327,800 円
一般受講料（税込）：327,800 円
お申込後の受講キャンセルについて
【ご注意ください！】
（株）アイデミー講座の受講キャンセルのお取り扱いは、JTEXと異なります。
【お問い合わせ先】株式会社アイデミー
＊ご不明な点などございましたら、お問い合わせください。- E-mail： support@aidemy.co.jp
- TEL : 03-6868-0998
［テキスト内容を見る］では、学習画面（イメージ）が表示されます。
本講座は、（株）アイデミーとの提携講座です。
開講日は、月曜日 開始のみです。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊（＊開始月曜日は、お申込み受理に合わせて設定いたします。）
（＊お申込み受付後のやり取りはすべてメールにて同団体で行います。）
＊ID/PWは、開講月の前月末日までに送信されます。
（宅配便での教材発送はありません。）
＊個人申込［カゴに入れる］のお客様
- ◆ お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
- ◆ お申込時、配達時間指定についてシステム上お選びいただけますが、
あらかじめご了承ください。その他のお支払い方法はございません。
提携講座につきましては、時間指定を承っておりません。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
こんなコースです
機械学習を実装できることを証明する資格の取得を目指す
ねらいと特色
合格保証とは、一定の条件を満たした方に、受講開始した日以降に実施される2回目のE資格試験まで継続してサポートすることをお約束するAidemy Premium独自の制度です。
教材構成
1.添削課題の全てのご提出
2.カリキュラム進捗率 100％
3.実技テストにて70%以上（35点以上）正解すること。
4.修了テストにて60%以上（66問以上）正解すること。
(1)申込
【企業申込】
ｅラーニング［提携］アイデミー専用受講申込書（Excelファイル：file7_aid）を
ダウンロードいただき、各［受講手続書］シート・［受講申込書］シートそれぞれ必須事項を
ご入力の上、メール添付または印刷の上FAX・郵送にてお申込みください。
※「利用規約」は必ずご一読ください。
【個人申込】
［カゴに入れる］ボタンより必須事項をご入力の上、お申込みください。
＊お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
＊「個人受講申込書」でのお申込みは承っておりません。
― (2)からは、【（株）アイデミー】との送受信により学習します ―
(2)開講設定
開講月の前月末日にURLとパスワードをメール送信します
(3)学習開始
ログイン
(4)修了条件
(5)修了
※＜企業申込の場合＞修了証のメール送信の際に、教育ご担当者様宛にも通知いたします。
主な項目（カリキュラム）
02) Python基礎
03) ライブラリ「NumPy」基礎（数値計算）
04) ライブラリ「Matplotlib」基礎（可視化）
05) 数学入門（微分積分）
06) 数学入門（線形代数）
07) 確率論・情報理論
08) 機械学習概論
09) 教師あり学習（回帰）
10) 教師あり学習（分類）
11) 教師なし学習
12) ディープラーニング基礎
13) 順伝播型ネットワーク
14) 生成モデル
15) 深層モデルのための最適化
16) 深層学習のための正則化
17) 理論から学ぶRNN（回帰結合型ネットワーク）
18) 理論から学ぶ強化学習
19) CNNを用いた画像認識
20) 理論から学ぶCNN
21) 深層学習の適用（画像認識）
22) 深層学習の適用（自然言語処理）v 23) 深層学習の適用（pix2pix）
24) 深層学習の適用（WaveNet）
25) 深層学習の適用（音声認識）
26) 深層学習の説明性
27) 分散処理
28) 深層学習ライブラリ
29) モデル圧縮概論
30) グラフニューラルネットワーク
31) メタ学習
32) 距離学習
33) Docker実践
34) NumPy問題集
35) TensorFlow問題集
36) E資格修了試験
37) E資格実技試験
※ 内容は、一部変更される可能性があります。